Metodología de Dishboard: cómo contamos escaneos, reseñas y resultados

Dishboard registra una interacción cuando se abre el flujo público asociado a un restaurante.

En algunas pantallas se utiliza “escaneo” como nombre simple, aunque la apertura también pueda comenzar al acercar el teléfono a un soporte NFC.

El cliente puede indicar cómo fue su experiencia dentro del flujo.

Dishboard registra valoraciones positivas y negativas, no solamente aquellas que continúan hacia una plataforma pública.

Estas valoraciones permiten observar:

• cuántas interacciones avanzaron;
• distribución de notas;
• cantidad por encima o debajo del umbral configurado;
• evolución del feedback recibido.

Una valoración en Dishboard no es una reseña de Google.

Cuando la experiencia sigue por un canal privado, pueden registrarse:

• valoración general;
• aspectos como comida, servicio o ambiente;
• comentario escrito;
• información de contacto, si la persona decide compartirla.

El feedback privado muestra que el restaurante recibió una señal.

No demuestra automáticamente que:

• el problema se resolvió;
• el cliente recibió una compensación;
• cambió de opinión;
• volvió al local.

Por eso no utilizamos “clientes recuperados” como métrica sin seguimiento adicional.

Dishboard puede sincronizar reseñas visibles en el Perfil de Empresa.

Google no entrega una relación individual que diga:

esta persona abrió el QR y luego publicó esta reseña.

Por eso no atribuimos cada reseña a un escaneo concreto.

Cuando hablamos de “reseñas durante la implementación”, indicamos que aparecieron en la misma ventana temporal en la que el restaurante utilizaba Dishboard.

La contribución es plausible, pero no exclusiva.

Cuando un restaurante configura el flujo de manera que una valoración positiva facilite Google y una negativa abra un canal privado, las reseñas que llegan a Maps durante ese período no son una muestra representativa de toda la experiencia del local.

Están sesgadas hacia arriba por diseño del recorrido.

Esto significa que:

• el volumen de reseñas puede crecer sin que la experiencia haya cambiado;
• el promedio del período puede ser más alto que el de la operación real;
• comparar antes y después mide el efecto combinado del flujo y del sesgo;
• el rating visible no debería leerse como una medición de calidad.

Lo decimos porque afecta cómo hay que interpretar cualquier resultado que publiquemos, incluido el caso que usamos como referencia.

Un restaurante que configura el flujo sin filtrar por valoración —mismo acceso a Google para todos— obtiene datos más representativos, a cambio de una conversión pública menor.

Las reglas de Google para pedir reseñas →

El rating visible es el promedio de las calificaciones publicadas en Google.

Dishboard puede registrar:

• valor inicial;
• valor final;
• variación durante un período.

La forma correcta de comunicarlo es:

El rating visible pasó de X a Y durante el período analizado.

No:

Dishboard llevó el rating a Y.

Google controla el cálculo, el filtrado y los tiempos de actualización de la calificación.

Cuando se comunica un crecimiento “x veces”, usamos:

promedio mensual posterior ÷ promedio mensual anterior

Ejemplo:

• promedio anterior: 4 reseñas mensuales;
• promedio posterior: 16 reseñas mensuales;
• resultado: 4×.

Facturación, cubiertos, reservas y otras métricas comerciales no se obtienen del panel de Dishboard salvo que se indique expresamente una integración confirmada.

Cuando un comercio comparte esos datos:

• se atribuyen al restaurante;
• se indica el período;
• se aclara que no fueron auditados por Dishboard;
• no se presentan como causalidad exclusiva.

Ejemplo de redacción:

Según los balances internos compartidos por el restaurante…

Publicamos el caso de MIT Cariló, una parrilla de la costa atlántica, con el detalle completo de qué se midió, con qué fuente y en qué período.

Dishboard no promete:

• primera posición en Google Maps;
• una cantidad fija de reseñas;
• una mejora determinada de rating;
• reservas o ventas garantizadas;
• atribución individual perfecta;
• que cada interacción termine en una reseña;
• que una crítica privada no sea publicada;
• clientes recuperados sin seguimiento verificable.

Esto no reduce el valor de las métricas. Define correctamente qué decisión puede tomarse con cada una.

Antes de publicar una cifra, verificamos:

1. Fuente: Dishboard, Google o cliente.
2. Período: fechas de inicio y fin.
3. Definición: qué evento o dato se contó.
4. Exclusiones: repeticiones, datos faltantes o filtros.
5. Atribución: observado, estimado o informado.
6. Limitación: qué no puede concluirse.
7. Permiso del cliente: si corresponde a un cliente.

Si alguno de estos puntos falta, el claim debe quedar pendiente.