Sobre nosotros

Sobre Dishboard

Dishboard es una plataforma de reputación y feedback para restaurantes, bares y cafeterías.

Ayuda a convertir opiniones dispersas en trabajo concreto:

  • conseguir más reseñas auténticas;
  • conocer problemas en privado;
  • responder comentarios;
  • detectar patrones;
  • entender cómo los clientes encuentran el local.

Dishboard en pocas líneas

DatoDetalle
Qué esSoftware B2B para reputación y feedback gastronómico
Dónde nacióCentenario, Neuquén
Quiénes lo crearonMatías y Tomás Goya junto a Gianluca Larraya
OrigenPrototipo ganador de Vibe a Startup, hackathon realizada en CABA en julio de 2025
Para quiénRestaurantes, bares, cafeterías y grupos gastronómicos
ModeloPlataforma self-service con prueba de 14 días

El problema que dio origen a Dishboard

Muchos restaurantes trabajan bien, pero eso no siempre se refleja cuando una persona abre Google Maps.

Los clientes satisfechos disfrutan y se van sin publicar. Las críticas suelen aparecer con más facilidad. La reputación pública termina mostrando solo una parte de la experiencia.

Al mismo tiempo, la información queda repartida:

  • reseñas;
  • comentarios privados;
  • menciones al equipo;
  • respuestas pendientes;
  • problemas recurrentes;
  • fuentes de descubrimiento.

Leer y conectar todo manualmente no escala.

Dishboard nació para transformar esa información en decisiones.

De una hackathon a restaurantes reales

Dishboard comenzó como una idea desarrollada durante Vibe a Startup, una hackathon de doce horas realizada en Buenos Aires en julio de 2025, organizada por 0 to 1, Empremafia, O(n) Club, Paisanos y Humai, con Tiendanube, v0 de Vercel y ElevenLabs como sponsors principales.

El proyecto obtuvo el primer puesto. El prototipo aplicaba inteligencia artificial a una pregunta cotidiana:

¿Cómo puede un restaurante entender cientos de opiniones sin leerlas una por una?

La idea fue impulsada por los hermanos Matías y Tomás Goya, de Centenario, junto a Gianluca Larraya.

Después de la competencia empezó el trabajo que convirtió el prototipo en producto:

  • hablar con dueños;
  • probarlo en locales;
  • simplificar flujos;
  • entender el ritmo del salón;
  • transformar análisis técnicos en información útil;
  • corregir lo que el equipo no podía sostener durante el servicio.

En julio de 2026, Diario Río Negro informó que Dishboard ya trabajaba con más de veinte restaurantes y avanzaba hacia la cordillera neuquina y rionegrina.

Ver Dishboard en los medios →

Construido con restaurantes

Las primeras implementaciones cambiaron la forma de pensar el producto.

El dueño no necesita conocer cada detalle técnico. Necesita responder preguntas como:

  • ¿qué está funcionando?
  • ¿qué problema se repite?
  • ¿qué reseñas siguen pendientes?
  • ¿cómo pido una opinión sin incomodar?
  • ¿la reputación pública representa lo que ocurre adentro?
  • ¿cómo llegaron los clientes nuevos?

Por eso Dishboard combina escucha, reputación y análisis en un mismo flujo.

Qué hace la plataforma

Pide feedback en el momento correcto

El restaurante puede invitar al cliente a contar cómo fue la experiencia al finalizar la visita.

Trabaja la reputación pública

Una experiencia positiva puede continuar hacia una reseña auténtica en Google Maps. El flujo corre siempre en el teléfono del propio cliente y con su cuenta: no usamos tablets ni dispositivos del local.

Sobre qué se puede pedir y qué no según las reglas actuales de Google, escribimos una guía completa.

Reglas de Google para pedir reseñas: qué cambió en 2026 →

Recibe problemas en privado

Cuando algo salió mal, el cliente puede explicarlo directamente al restaurante.

Centraliza respuestas

Las reseñas pueden responderse manualmente, con ayuda de IA o automáticamente.

Aprende la voz del restaurante

La IA utiliza respuestas reales, preferencias y correcciones para acercarse a la forma de comunicarse del negocio.

Detecta patrones

Dishboard organiza comentarios sobre:

  • comida;
  • servicio;
  • tiempos;
  • ambiente;
  • atención;
  • menciones espontáneas al equipo;
  • origen de nuevos clientes.

Para quién es

Dishboard está pensado para locales donde la experiencia y Google Maps influyen en la decisión:

  • restaurantes independientes;
  • bares;
  • cafeterías;
  • parrillas;
  • heladerías;
  • grupos gastronómicos;
  • negocios turísticos o estacionales.

Es útil cuando las reseñas se acumulan, varias personas responden, los problemas llegan tarde o el dueño necesita entender patrones sin leer todo manualmente.

Para quién no es

Dishboard no es:

  • una granja de reseñas;
  • un sistema para comprar opiniones;
  • una promesa de primer puesto;
  • un reemplazo de la experiencia;
  • un POS;
  • un software de reservas;
  • una agencia de redes sociales.

Tampoco es para equipos que solamente quieren inflar el rating sin escuchar lo que los clientes cuentan.

Principios

Reseñas reales

Dishboard no compra, inventa ni modifica reseñas.

Tecnología con contexto

La IA se utiliza para analizar, resumir, responder y reducir trabajo repetitivo. No para producir texto genérico sin relación con el local.

Self-service

El restaurante puede registrarse, conectar su local y explorar un primer resumen sin coordinar una demo obligatoria.

Claims con fuente

Un caso no es una promesa universal.

Cuando comunicamos resultados, indicamos período, atribución y limitaciones.

Conocé la metodología →

La operación importa

El producto funciona mejor cuando el equipo incorpora el flujo, revisa problemas y convierte la información en acciones.

Un caso que confirmó el enfoque

Durante una implementación, una parrilla de Cariló pasó de 15 a 101 reseñas.

El resultado combinó:

  • trabajo del equipo;
  • operación;
  • temporada;
  • experiencia del cliente;
  • uso de Dishboard.

No se presenta como una garantía para otros restaurantes.

Leer el caso completo →

Hecho en Patagonia

Dishboard nació en Centenario y trabaja sobre una realidad especialmente visible en destinos turísticos.

Una persona puede comparar restaurantes desde el teléfono minutos antes de sentarse. La ficha, el rating, las fotos y las reseñas recientes forman parte de esa decisión.

La misión es acercar herramientas de reputación e inteligencia artificial a negocios que toman decisiones todos los días en el salón.

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